Smart Lock Sistem Deteksi Iris Mata Manusia
DOI:
https://doi.org/10.60036/xbg34n05Keywords:
Kamera IR , Iris Mata, SIFTAbstract
Mata salah satu bagian dari tubuh penting bagi manusia sebagai Indera penglihatan, dari mata kita bisa mengenali orang dengan menggunakan alat elektronik pada system deteksi biometric iris mata. Pada Penelitian ini akan dilakukan deteksi biometric iris mata pada manusia secara langsung menggunakan sensor kamera IR. Tangkapan kamera yang dihasilkan seperti ekstraksi fitur pada citra iris mata akan diklasifikasikan menggunakan kecerdasan buatan, menggunakan Metode algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Draw-Keypoints.
Kecerdasan buatan pada pendeteksian mata ini akan menghasilkan nilai akurasi pada pengenalan kemiripan mata yang akan dideteksi, sistem dari tahap input data dengan pengenalan iris mata yang akan dibaca menggunakan Keypoints dari metode SIFT, dengan akuisisi citra menggunakan kamera inframerah data di pros-es dan dihitung dari nilai akumulasi keypoint dari tiap citra. Output nilai akurasi dari hasil deteksi akan menen-tukan akses terbukanya kunci. Penelitian ini diharapkan bisa mendeteksi biometric iris mata, seseorang sehingga dapat mengenali dengan teknologi yang bisa digunakan untuk berbagai hal salah satunya kemaamanan suatu seperti contoh prototype yang akan dibuat untuk membuka sesuatu menggunakan deteksi iris mata.
References
[1] N. Corporation, "Iris Recognition," 22 september 2021. [Online]. Available: https://www.nec.com/en/global/solutions/biometrics/iris/index.html. [Accessed 2024].
[2] F. A. S. M. K. Sri Ratna Sulistiyanti, "PENGOLAHAN CITRA dasar dan contoh penerapannya," Warsito, Ed., Teknosain, 2016.
[3] W. Brody, "Handbook of Medical Imaging," 2000.
[4] G. M. F. S. R. Mardon Limena, "PEMANFAATAN CITRA KAMERA INFRAMERAH THERMAL (KIT)," jurnal.ugm, 23 07 2021.
[5] Langgeng, "Pengertian Biometrik," Geograf.id, 17 04 2024. [Online]. Available: https://geograf.id/jelaskan/pengertian-biometrics/.
[6] srimulia, "Mengenal OpenCV Dalam Python: Pengertian , Sejarah, Dukungan pada OS, Fitur-fitur," IDMETAFORA, 31 08 2022. [Online]. Available: https://idmetafora.com/news/read/1177/Mengenal-OpenCV-Dalam-Python-Pengertian-Sejarah-Dukungan-pada-OS-Fitur-fitur.html.
[7] Deep, "Introduction to SIFT( Scale Invariant Feature Transform)," Medium, 16 March 2019. [Online]. Available: https://medium.com/@deepanshut041/introduction-to-sift-scale-invariant-feature-transform-65d7f3a72d40.
[8] A. Rajwade, "Scale Invariant Feature Transform (SIFT)".
[9] M. Ning, "SIFT (Transformasi fitur invarian skala)," 2019.
[10] S. Lazebenik, "SIFT keypoint detection".
[11] H. Bay, T. Tuytelaars and L. V. Gool, SURF: Speeded Up Robust Features, In European Conference on Computer Vision, 2006.
[12] R. E., Rabaud, K. K. and B. G., "ORB: An efficient alternative to SIFT or SURF.," no. IEEE International Conference on Computer Vision, 2011.
[13] M. e. a. Tantawi, "Modern Biometric Security: Challenges and Advances in Liveness Detection and Template Protection," Journal of Biometrics and Security, no. 11(2), pp. 45-58, 2023.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Vio Rahmadani Yaser, Diono, Budi Sugandi, Fadli Firdaus (Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.