Technology Sciences Insights Journal
type: channel
description: Technology Sciences Insights Journal (TSIJ) is a distinguished peer-reviewed publication aimed at fostering advancements in the dynamic field of technology sciences. TSIJ provides an inclusive platform for scholars, researchers, industry practitioners, and policymakers to share their original research findings, transformative ideas, and novel technological innovations. By facilitating the exchange of knowledge and expertise across a wide range of technology-related disciplines, TSIJ strives to push the boundaries of technological possibilities and contribute to global progress and sustainable development.
publisher: MID Publisher International
language: en
publication name: Technology Sciences Insights Journal
items: Prediksi Mortalitas Gagal Jantung Menggunakan PCA dan K-Nearest Neighbors: Analisis Komparatif Metrik Jarak
items: Industrial Equipment Monitoring Dataset for Predictive Maintenance Analysis
items: Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Klasifikasi Status Monitoring Automatic Pump Water Machine Studi Kasus: Industri Manufaktur
items: Klasifikasi Data URL Dengan Menggunakan K-Nearest Neghbor (KNN) untuk Deteksi Hishing Website
items: Penerapa MLP CLasifier untuk Klasifikasi Data Sensor Pada Aplikasi Robotika Cerdas
items: Klasifikasi Gerakan Otomasi Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
items: Pengendalian Presisi Motor Servo Menggunakan Metode PID Dan Fuzzy
items: Rancang Bangun Sistem Keamanan Kotak Amal Berbasis IoT Untuk Antisipasi Ketika Terjadi Pencurian
items: Implementasi dan Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Sugeno Deteksi Kebocoran Gas LPG Sensor MQ-2 dan MQ-6
items: Smart Lock Sistem Deteksi Iris Mata Manusia
items: Analisis Perbandingan Framework Keamanan Jaringan(NIST CSF, CIS Controls, ISO 27001)
items: Modifikasi pada Metode Optimasi Dinamika Spiral dengan Teknik Clustering dalam Menemukan Semua Solusi Sistem Persamaan Taklinear
items: Faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi niat beli kendaraan listrik masyarakat Kota Batam
items: https://journal.midpublisher.com/index.php/tsij/article/view/109
items: Analisis penerapan Trust Network Access (ZTNA) dengan penggunaan CAPTCHA pada website umum
items: Penerapan Zero Trust Network Access (ZTNA) dengan penggunaan CAPTCHA pada website umum
items: Analisis jaringan internet menggunakan Wireshark pada warkop
items: Keamanan data terenkripsi: studi kasus enkripsi AES dalam pengembangan web formulir aduan PPKS ITH
items: Keamanan Jaringan Kecerdasan Buatan dan Implementasi Solusi Keaman
items: Analisis dan Pencegahan Serangan DDoS Pada Jaringan Skala Besar
items: Mitigasi Malware dan Ransomeware Pada Jaringan Komputer
items: Keamanan Jaringan Cloud-Native dan Implementasi Solusi Keamanan Menggunakan Cloud Computing
items: Analisis Keamanan Jaringan Sosial Media

Prediksi Mortalitas Gagal Jantung Menggunakan PCA dan K-Nearest Neighbors: Analisis Komparatif Metrik Jarak
type: item
description: Heart failure is a condition in which the heart is unable to pump blood optimally to meet the body’s metabolic demands. Accurate prediction is essential to support timely medical intervention. This study examines the use of the K-Nearest Neighbors (KNN) method to classify heart failure patient outcomes based on nearest-neighbor data from the training set. The method is combined with Principal Component Analysis (PCA) for data dimensionality reduction to predict patient mortality, demonstrating that KNN is a simple and effective approach for medical data analysis.
subject: Articles
  topic: section
subject: heart failure
  topic: keywords
subject: prediction
  topic: keywords
subject: mortality
  topic: keywords
subject: K- Nearest Neighbor (KNN)
  topic: keywords
subject: PCA
  topic: keywords
creator: Feralia Fitri
creator: Navessa Julieth
rights: Copyright (c) 2025 Feralia Fitri, Navessa Julieth (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 85
ending page: 92
doi: 10.60036/qw66gg22

Industrial Equipment Monitoring Dataset for Predictive Maintenance Analysis
type: item
description: This study develops and evaluates a Support Vector Machine (SVM) model using a Radial Basis Function (RBF) kernel to detect faulty conditions in systems based on sensor data (temperature, pressure, vibration, humidity). The data is processed through normalization and split into training and testing sets. The evaluation results show an overall model accuracy of 0.93. The model is highly effective in identifying normal conditions (precision 0.93, recall 1.00), but less optimal in detecting faulty conditions (precision 0.96, recall 0.30), indicating a high number of false negatives and a low F1-score (0.45) for this class. The ROC AUC score of 0.892 indicates good overall discriminative ability. This performance gap is likely due to class imbalance. Enhancing faulty detection through class imbalance handling or further model optimization is recommended for critical applications.
subject: Articles
  topic: section
subject: Support Vector Machine (SVM)
  topic: keywords
subject: , Klasifikasi,
  topic: keywords
subject: Deteksi Faulty
  topic: keywords
subject: Data Sensor
  topic: keywords
subject: Ketidakseimbangan Kelas
  topic: keywords
creator: Kreshna Lucky Pradana
creator: Adlian Jefiza
rights: Copyright (c) 2025 Kreshna Lucky Pradana, Adlian Jefiza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 69
ending page: 72
doi: 10.60036/t9mr4w17

Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) untuk Klasifikasi Status Monitoring Automatic Pump Water Machine Studi Kasus: Industri Manufaktur
type: item
description: In the modern industrial world, real-time monitoring of system conditions is crucial to maintain efficiency and prevent equipment damage. This research aims to classify industrial system conditions based on sensor data using the K Nearest Neighbors (KNN) algorithm. The data used consists of four main parameters namely pressure, flow rate, voltage, and engine speed (RPM), which are then classified into three conditions: Alert, Critical, and Normal. Preprocessing is done with Min-Max normalization and division of data into training and test data. The evaluation results show that the KNN method is able to achieve an accuracy of 58% with a mean squared error (MSE) value of 1.06 and an average cross-validation accuracy of 64%. These results show that KNN is effective enough to be used as an initial method for industrial system condition detection, although the classification performance for the Critical category can still be improved.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Industri
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: K- Nearest Neighbor (KNN)
  topic: keywords
creator: Indra Mora Indra
creator: Adlian Jefiza Adlian
rights: Copyright (c) 2025 Indra Mora Indra, Adlian Jefiza Adlian (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 56
ending page: 68
doi: 10.60036/zb0dph85

Klasifikasi Data URL Dengan Menggunakan K-Nearest Neghbor (KNN) untuk Deteksi Hishing Website
type: item
description: Phishing merupakan salah satu bentuk ancaman keamanan siber yang sering terjadi dengan memanfaatkan URL palsu. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan klasifikasi terhadap URL yang berpotensi sebagai phishing menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset yang digunakan memiliki tiga fitur utama: panjang URL, panjang hostname, dan panjang path, serta label target berupa kategori phishing (1) atau bukan phishing (0). Dengan melakukan preprocessing dan normalisasi data, model KNN diimplementasikan dan dievaluasi menggunakan confusion matrix dan classification report. Hasil evaluasi menunjukkan akurasi sebesar 59% dengan distribusi performa yang tidak seimbang pada masing-masing kelas. Meskipun hasilnya belum optimal, pendekatan ini menunjukkan potensi dalam mendeteksi phishing berbasis karakteristik URL.
subject: Articles
  topic: section
subject: Phising
  topic: keywords
subject: Klasifikasi URL
  topic: keywords
subject: KNN
  topic: keywords
subject: K-Nearest Neighbor
  topic: keywords
subject: Machine Learning
  topic: keywords
subject: confusion matrix
  topic: keywords
creator: Fartiwi Angreini
creator: Adlian Jefiza
rights: Copyright (c) 2025 Fartiwi Angreini, Adlian Jefiza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 77
ending page: 80
doi: 10.60036/ab6g2a89

Penerapa MLP CLasifier untuk Klasifikasi Data Sensor Pada Aplikasi Robotika Cerdas
type: item
description: Perkembangan sistem robotika cerdas sangat dipengaruhi oleh kemampuan perangkat dalam memahami kondisi lingkungan sekitarnya secara otomatis melalui pemrosesan data sensor. Salah satu tantangan utama adalah bagaimana data sensor yang bersifat kompleks dan bervolume tinggi dapat diolah untuk menghasilkan informasi yang bermakna bagi pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Multilayer Perceptron (MLPClassifier) dalam proses klasifikasi data sensor yang diperoleh dari sistem robotika. Dataset yang digunakan memuat berbagai fitur numerik hasil pembacaan sensor serta label aktivitas atau kondisi yang ingin dikenali. Proses dilakukan melalui tahap pembersihan data, transformasi numerik, encoding label, normalisasi fitur, dan pelatihan model. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE), confusion matrix, dan classification report. Hasil pengujian menunjukkan bahwa meskipun model mampu mengenali sebagian besar kelas, masih terdapat permasalahan dalam hal ketidakseimbangan kelas dan performa klasifikasi pada kelas minoritas. Model MLP terbukti memiliki potensi untuk diterapkan pada pengklasifikasian data sensor dalam domain robotika, namun masih dibutuhkan pendekatan tambahan seperti tuning parameter dan balancing data. Studi ini memberikan kontribusi terhadap pemanfaatan machine learning untuk mendukung sistem robotika adaptif dan otonom.
subject: Articles
  topic: section
subject: MLPClassifier
  topic: keywords
subject: Robotika
  topic: keywords
subject: Cerdas
  topic: keywords
subject: Data Sensor
  topic: keywords
subject: Klasifikasi
  topic: keywords
subject: Evaluasi Model
  topic: keywords
creator: Muhammad Wahyu Ramadhan
creator: Adlian Jefiza
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Wahyu Ramadhan, Adlian Jefiza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 73
ending page: 76
doi: 10.60036/d3qdak84

Klasifikasi Gerakan Otomasi Berdasarkan Data Sensor Menggunakan Algoritma Support Vector Machine
type: item
description: Dalam era industri modern, klasifikasi gerakan secara otomatis menjadi bagian penting dalam sistem otomasi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Support Vector Machine (SVM) untuk mengklasifikasikan data gerakan berdasarkan tiga fitur sensor sudut, yaitu temperature, pressure, dan humidity. Dataset berisi 1.000 entri yang terbagi dalam beberapa kelas gerakan (faulty). Proses dimulai dari pra-pemrosesan data, normalisasi, pemisahan data latih dan uji, hingga pelatihan model SVM menggunakan kernel RBF. Hasil pengujian menunjukkan akurasi sebesar 96% dengan f1-score rata-rata mencapai 0,81. Hasil ini menunjukkan bahwa SVM efektif untuk mengklasifikasikan gerakan berbasis data sensor dan berpotensi untuk digunakan dalam sistem otomasi berbasis kecerdasan buatan.
subject: Articles
  topic: section
subject: SVM
  topic: keywords
subject: klasifikasi
  topic: keywords
subject: gerakan
  topic: keywords
subject: data sensor
  topic: keywords
subject: otomasi
  topic: keywords
creator: Nilam Saswaty Manalu
creator: Adlian Jefiza
rights: Copyright (c) 2025 Nilam Saswaty Manalu, Adlian Jefiza (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-12-29
publication date: 2025-12-29
starting page: 81
ending page: 84
doi: 10.60036/dd0mey21

Pengendalian Presisi Motor Servo Menggunakan Metode PID Dan Fuzzy
type: item
description: Perkembangan teknologi CNC menuntut sistem pengendalian motor servo yang presisi untuk memastikan akurasi pergerakan ballscrew. Penelitian ini membandingkan metode Proportional-Integral-Derivative (PID) dan Fuzzy Logic dalam mengontrol motor servo. Metode PID menggunakan parameter Kp, Ki, dan Kd untukmeminimalkan error secara iteratif, sedangkan Fuzzy Logic menerapkan aturan linguistik yang adaptif terhadap ketidakpastian. Pengujian dilakukan berdasarkan tingkat error dan akurasi sistem. Hasil menunjukkan bahwa metode PID memiliki tingkat error antara2,62% hingga 3,99%, dengan rata-rata akurasi 96,01%. Sementara itu, metode Fuzzy menunjukkan error maksimum 0,08% dan akurasi99,92%, atau meningkat sekitar 1,04 kali lipat dari PID. Dengandemikian, Fuzzy lebih unggul dalam akurasi dan adaptivitas, sedangkan PID cocok untuk kestabilan sistem.
subject: Articles
  topic: section
subject: PID
  topic: keywords
subject: Logika Fuzzy
  topic: keywords
subject: Presisi
  topic: keywords
creator: Rahmi Agustin
creator: Diono
rights: Copyright (c) 2025 Rahmi Agustin, Diono (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-31
publication date: 2025-07-31
starting page: 25
ending page: 36
doi: 10.60036/qjdqgz12

Rancang Bangun Sistem Keamanan Kotak Amal Berbasis IoT Untuk Antisipasi Ketika Terjadi Pencurian
type: item
description: Kotak amal Masjid sering menjadi target pencurian yang menyebabkan kerugian finansial dan menurunkan kepercayaan jamaah. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem keamanan kotak amal berbasis Internet of Things (IoT) guna mendeteksi ancaman dan memberikan peringatan dini. Sistem menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan sensor getar SW-420, RFID RC522 untuk autentikasi, GPS Neo-6M untuk pelacakan lokasi, sensor infrared, serta buzzer sebagai alarm. Fitur notifikasi real-time diimplementasikan melalui aplikasi telegram. Metode yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi modul, serta pengujian sistem secara menyeluruh. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu mendeteksi getaran dan pembacaan kartu RFID dengan akurasi tinggi, serta mengirimkan koordinat lokasi GPS secara tepat. Notifikasi dikirimkan rata-rata dalam waktu dua detik. Konsumsi daya efisien memungkinkan perangkat beroperasi hingga delapan jam menggunakan baterai 12 volt. Sistem ini efektif meningkatkan keamanan dan keandalan kotak amal berbasis teknologi modern.
subject: Articles
  topic: section
subject: IoT
  topic: keywords
subject: ESP32
  topic: keywords
subject: RFID
  topic: keywords
subject: Donation Box
  topic: keywords
subject: Security System
  topic: keywords
creator: SUHERI CANIAGO
creator: Diono
rights: Copyright (c) 2025 SUHERI CANIAGO, Diono (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-31
publication date: 2025-07-31
starting page: 37
ending page: 48
doi: 10.60036/bgg11191

Implementasi dan Perbandingan Metode Fuzzy Mamdani Sugeno Deteksi Kebocoran Gas LPG Sensor MQ-2 dan MQ-6
type: item
description: Rumah sebagai tempat berlindung dapat menjadi berbahaya akibat kebocoran gas LPG, yang mengakibatkan kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG menggunakan sensor MQ-2 dan MQ-6, serta membandingkan efektivitas metode Fuzzy Mamdani dan Sugeno. Metode penelitian melibatkan pengujian kedua sensor dan penerapan kedua metode fuzzy untuk menentukan kinerja deteksi gas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dirancang berhasil mendeteksi kebocoran dengan mengaktifkan buzzer dan LED sebagai sinyal peringatan. Sensor MQ-6 terbukti lebih responsif dibandingkan MQ-2 dalam mendeteksi kadar gas. Selain itu, metode Fuzzy Sugeno diidentifikasi sebagai yang lebih optimal, dengan grafik deteksi yang stabil dan responsif dibandingkan Fuzzy Mamdani, yang menunjukkan fluktuasi lebih signifikan. Penelitian ini menegaskan bahwa kombinasi sensor yang berbeda dan metode Fuzzy Sugeno dapat meningkatkan akurasi dan keandalan dalam mendeteksi kebocoran gas LPG.
subject: Articles
  topic: section
subject: Kebocoran Gas LPG
  topic: keywords
subject: Sensor MQ-2
  topic: keywords
subject: Sensor MQ-6
  topic: keywords
subject: Logika Fuzzy
  topic: keywords
creator: Melany Yulistia
creator: Ayu Wandira
rights: Copyright (c) 2025 Melany Yulistia, Ayu Wandira (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-31
publication date: 2025-07-31
starting page: 9
ending page: 24
doi: 10.60036/x5h1ap09

Smart Lock Sistem Deteksi Iris Mata Manusia
type: item
description: Mata salah satu bagian dari tubuh penting bagi manusia sebagai Indera penglihatan, dari mata kita bisa mengenali orang dengan menggunakan alat elektronik pada system deteksi biometric iris mata. Pada Penelitian ini akan dilakukan deteksi biometric iris mata pada manusia secara langsung menggunakan sensor kamera IR. Tangkapan kamera yang dihasilkan seperti ekstraksi fitur pada citra iris mata akan diklasifikasikan menggunakan kecerdasan buatan, menggunakan Metode algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Draw-Keypoints. Kecerdasan buatan pada pendeteksian mata ini akan menghasilkan nilai akurasi pada pengenalan kemiripan mata yang akan dideteksi, sistem dari tahap input data dengan pengenalan iris mata yang akan dibaca menggunakan Keypoints dari metode SIFT, dengan akuisisi citra menggunakan kamera inframerah data di pros-es dan dihitung dari nilai akumulasi keypoint dari tiap citra. Output nilai akurasi dari hasil deteksi akan menen-tukan akses terbukanya kunci. Penelitian ini diharapkan bisa mendeteksi biometric iris mata, seseorang sehingga dapat mengenali dengan teknologi yang bisa digunakan untuk berbagai hal salah satunya kemaamanan suatu seperti contoh prototype yang akan dibuat untuk membuka sesuatu menggunakan deteksi iris mata.
subject: Articles
  topic: section
subject: Kamera IR
  topic: keywords
subject: Iris Mata
  topic: keywords
subject: SIFT
  topic: keywords
creator: Vio Rahmadani Yaser
creator: Diono
creator: Budi Sugandi
creator: Fadli Firdaus
rights: Copyright (c) 2025 Vio Rahmadani Yaser, Diono, Budi Sugandi, Fadli Firdaus (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-31
publication date: 2025-07-31
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.60036/xbg34n05

Analisis Perbandingan Framework Keamanan Jaringan(NIST CSF, CIS Controls, ISO 27001)
type: item
description: Keamanan jaringan menjadi elemen krusial dalam mendukung keberlangsungan operasional organisasi pada era digital saat ini. Riset ini mengkaji dan membandingkan tiga framework keamanan informasi terkemuka: NIST Cybersecurity Framework (CSF), CIS Controls, dan ISO/IEC 27001, untuk menentukan pendekatan yang paling sesuai berdasarkan skala dan kebutuhan organisasi. Metode deskriptif-komparatif digunakan dalam penelitian ini dengan mengandalkan data sekunder dari standar resmi, literatur akademik, dan studi kasus. Hasil studi menunjukkan bahwa NIST CSF unggul dalam fleksibilitas dan dapat diterapkan secara modular, CIS Controls efektif secara teknis untuk organisasi dengan sumber daya terbatas, sementara ISO/IEC 27001 menawarkan sistem manajemen keamanan informasi yang komprehensif dan bersertifikasi. Penelitian ini menyarankan kombinasi penggunaan framework agar dapat membentuk strategi keamanan informasi yang berkelanjutan dan kontekstual.
subject: Articles
  topic: section
subject: Keamanan Jaringan
  topic: keywords
subject: NIST CSF
  topic: keywords
subject: CIS Comtrols
  topic: keywords
subject: ISO/IEC 27001
  topic: keywords
subject: Framework
  topic: keywords
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Asti Ananta
creator: Besse Surianti
rights: Copyright (c) 2025 Rakhmadi Rahman, Asti Ananta, Besse Surianti (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-07-31
publication date: 2025-07-31
starting page: 49
ending page: 55
doi: 10.60036/z05cpv06

Modifikasi pada Metode Optimasi Dinamika Spiral dengan Teknik Clustering dalam Menemukan Semua Solusi Sistem Persamaan Taklinear
type: item
description: Mencari solusi dari sistem persamaan taklinear masih merupakan pekerjaan yang menantang dalam sains komputasi. KA. Sidarto dan A. Kania[1] menggunakan metode optimasi dinamika spiral yang dikombinasikan dengan teknik clustering dan pemanfaatan barisan Sobol dalam membangun titik-titik awal pada fase diversi kasi untuk mendapatkan seluruh solusi dari sistem pada daerah terbatas dalam satu kali komputasi. Namun untuk dimensi pencarian yang cukup tinggi, waktu komputasi yang dibutuhkan lebih banyak. Pada paper ini, dilakukan modifikasi pada saat penentuan titik-titik sebagai pusat cluster untuk selanjutnya diterapkan optimasi spiral. Hasil yang diperoleh menunjukkan perbedaan waktu komputasi yang cukup signi kan antara metode optimasi spiral dengan teknik clustering dengan modi kasi dan tanpa modi kasi untuk dimensi pencarian n > 2.
subject: Articles
  topic: section
subject: Sistem Persamaan Taklinear
  topic: keywords
subject: Optimasi Dinamika Spiral
  topic: keywords
subject: Teknik Clustering
  topic: keywords
subject: Barisan Sobol
  topic: keywords
creator: Susi Lestari Lestari
rights: Copyright (c) 2024 Susi Lestari Lestari (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-22
publication date: 2024-11-22
starting page: 98
ending page: 104

Faktor-faktor psikologis yang mempengaruhi niat beli kendaraan listrik masyarakat Kota Batam
type: item
description: Penelitian ini bertujuan menguji peran resistensi terhadap perubahan dan kebutuhan akan keunikan terhadap niat membeli kendaraan listrik, serta peran nilai yang dirasakan dan norma pribadi. Menggunakan pendekatan deskriptif-kuantitatif, penelitian ini melibatkan 150 responden dengan analisis Structural Equation Model (SEM) melalui SmartPLS 3.0. Hasil penelitian menunjukkan willingness to pay secara langsung memengaruhi purchase intention kendaraan listrik secara positif dan signifikan. Resistance to change memiliki pengaruh langsung dan tidak langsung yang signifikan terhadap willingness to pay dan purchase intention. Need for uniqueness dan environmental concern juga berpengaruh signifikan secara langsung maupun tidak langsung terhadap kedua variabel tersebut. Selain itu, perceived trust in EVs, norma pribadi, dan nilai yang dirasakan terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan, baik secara langsung maupun tidak langsung, terhadap willingness to pay dan purchase intention. Temuan ini menyoroti pentingnya faktor psikologi dan nilai dalam membentuk niat membeli kendaraan listrik.
subject: Articles
  topic: section
subject: Resistance to Change
  topic: keywords
subject: Need for Uniqueness
  topic: keywords
subject: Environmental Concern
  topic: keywords
subject: Perceived Trust in Evs
  topic: keywords
subject: Personal Norms
  topic: keywords
subject: Perceived Value
  topic: keywords
subject: Willingness to Pay
  topic: keywords
subject: Purchase Intention
  topic: keywords
creator: May Lintang Sandi Rella
creator: Hajan Hidayat
creator: Yolanda Efionita
creator: Muhammad Irsyad Halim
rights: Copyright (c) 2024 May Lintang Sandi Rella, Hajan Hidayat (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-11-22
publication date: 2024-11-22
starting page: 81
ending page: 97

https://journal.midpublisher.com/index.php/tsij/article/view/109
type: item
title: Effectiveness of the Online Learning Process and Work Engagement of Educators Due to Changes in Management Policy During the Covid-19 Pandemic: A Case Study of the Bina Ummah Foundation of Doctor Haji Adamri Al Husainy
description: The purpose of this study was to find out and explore information about how effective the online learning process is and how the work engagement of educators at the Bina Ummah Doktor Haji Adamri Al Husainy Foundation in Batam City during the covid-19 pandemic. This type of research uses a qualitative approach with a case study method. Informants or subjects in this study were MI and MTs educators, Chair of the Foundation, One Roof Management (MSA) staff and had worked for at least 2 years. Data collection techniques using semi-structured interview techniques. Researchers used data analysis described by Creswell. The results of this study indicate the goals and objectives of the Bina Ummah Foundation for education, social and religious or religion. During covid-19 the Foundation implemented a new policy, namely the online learning process using technology. The media used are Zoom, Whatsapp, Google Meet, and Youtube. This policy is considered less effective. This is due to obstacles such as no interaction so that students cannot understand, difficulties in delivering material, material is difficult for students to accept, lack of awareness of obligations. The advantages of this policy are having free time and increasing knowledge about technology. In addition, the drawbacks of this policy are a lot of time wasted, the learning process is not effective and the lack of awareness of responsibility to students. The level of work engagement is considered to have decreased from before, but it did not break the aspect of the work spirit or vigor of the educators. Aspects of dedication are given by educators by showing a sense of love for their work such as being responsible, committed, disciplined, obeying the rules and working sincerely and sincerely. Work engagement factors are the existence of trust, work contracts and the existence of reciprocal relationships that are accepted. Aspects of the preoccupation of work or absorption most of them feel more engrossed in working…
subject: Articles
  topic: section
subject: Online Learning Process
  topic: keywords
subject: Work Engagement
  topic: keywords
subject: Effectiveness
  topic: keywords
subject: E-learning
  topic: subjects
creator: Leni Rizqa Astuti
creator: Hajan Hidayat
rights: Copyright (c) 2024 Leni Rizqa Astuti, Hajan Hidayat (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 44
ending page: 57

Analisis penerapan Trust Network Access (ZTNA) dengan penggunaan CAPTCHA pada website umum
type: item
description: The conventional security model centered on network perimeter is no longer adequate given the increasingly complex cyber threats and the rise in digital technology usage. The Zero Trust Network Access (ZTNA) security method emerges as a more effective solution to address these threats. According to ZTNA, no entity can be automatically trusted, whether inside or outside the network, so every access must be validated first. This study examines the concept of ZTNA, its principles, and its implementation stages on a website. The study shows that ZTNA enhances security through strict verification of each user and device via multifactor authentication (MFA) and continuous monitoring of user activity. Although implementing ZTNA presents challenges such as high initial costs and integration complexity, this method offers flexibility, better work mobility, and reduced attack surfaces through contextual access policies and micro-segmentation. This study provides practical guidelines for organizations looking to adopt ZTNA to improve their network security.
subject: Articles
  topic: section
subject: Zero Trust Network Access (ZTNA), Network Security, Multifactor Authentication (MFA), Micro-Segmentation, Contextual Access Policies.
  topic: keywords
subject:
  topic: subjects
  value: Subjects: Network Security Zero Trust Network Access (ZTNA) Multifactor Authentication (MFA) Micro-Segmentation Contextual Access Policies Cyber Threats Security Implementation CAPTCHA Security Models Access Control Strategies Web Security Digital Risk Management
creator: Hafizhah Najwa
rights: Copyright (c) 2024 Hafizhah Najwa (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2020-11-30
publication date: 2020-11-30
starting page: 76
ending page: 80

Penerapan Zero Trust Network Access (ZTNA) dengan penggunaan CAPTCHA pada website umum
type: item
description: Metode keamanan yang mengutamakan prinsip "tidak ada yang dipercaya secara default" untuk mengakses sumber daya jaringan dikenal sebagai Zero Trust Network Access (ZTNA). ZTNA dapat memperkuat sistem informasi, terutama situs web umum yang rentan terhadap serangan siber. Studi ini membahas penerapan ZTNA dengan menambahkan CAPTCHA sebagai metode verifikasi untuk memastikan bahwa pengguna yang mengakses website adalah manusia dan bukan bot. Dengan menganalisis berbagai studi kasus dan implementasi nyata, penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan CAPTCHA dalam konteks ZTNA meningkatkan keamanan dan juga mengurangi risiko serangan DDoS dan penyalahgunaan akses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi ZTNA dan CAPTCHA dapat meningkatkan keamanan web dengan menambahkan lapisan perlindungan tambahan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Zero Trust Network Access, ZTNA, CAPTCHA, Keamanan Siber, Website Umum, Verifikasi Pengguna, Serangan DDoS, Perlindungan Data
  topic: keywords
subject: Zero Trust Network Access, ZTNA, CAPTCHA, keamanan siber, website umum, verifikasi pengguna, serangan DDoS, perlindungan data.
  topic: subjects
creator: Aldi Fatur Rahman
creator: Rakhmadi Rahman
rights: Copyright (c) 2024 Aldi Fatur Rahman, Rakhmadi Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2020-11-30
publication date: 2020-11-30
starting page: 71
ending page: 75

Analisis jaringan internet menggunakan Wireshark pada warkop
type: item
description: Karena teknologi yang memungkinkan akses informasi dengan cepat dan mudah, penggunaan internet telah menjadi bagian penting dari kehidupan sehari-hari. Tetapi penggunaan internet juga dapat menyebabkan masalah seperti masalah jaringan, masalah keamanan, dan penurunan kinerja. Administrator jaringan dapat memantau keamanan jaringan, memecahkan masalah, menemukan intrusi, dan mengoptimalkan kinerja dengan menggunakan perangkat lunak analisis jaringan Wireshark, yang mencatat dan menganalisis lalu lintas jaringan secara real-time. Dengan menggunakan parameter throughput, delay, dan packet loss, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja jaringan internet. Untuk menerapkan Quality of Service (QoS), Wireshark digunakan. Kebun Kopi Pare-Pare adalah salah satu lokasi pengujiannya. Pengujian tambahan menunjukkan kinerja yang sangat baik dengan throughput 345 kbps, kehilangan paket 0%, dan delay 1,124 ms. Namun, throughput di bagian kota Pare-Pare sudah berstandar TIPHON dan nilai packet loss 0%. Dalam analisis ini Wireshark digunakan untuk mengumpulkan data dan menganalisis parameter kinerja jaringan. Penelitian ini dapat membantu meningkatkan efisiensi jaringan dan meningkatkan kinerja jaringan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Keamanan Jaringan
  topic: keywords
subject: Wireshark
  topic: keywords
subject: Pengumpulan Data
  topic: keywords
subject: Analisis Parameter
  topic: keywords
subject: Efisiensi Jaringan
  topic: keywords
subject: Kinerja Jaringan
  topic: keywords
subject: Keamanan jaringan, Wireshark, Pengumpulan Data, Analisis Parameter, Efisisensi Jaringan, Dan Kinerja JAringan
  topic: subjects
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Muhammad Imamulkhair
rights: Copyright (c) 2024 Rakhmadi Rahman, Muhammad Imamulkhair (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2020-11-30
publication date: 2020-11-30
starting page: 66
ending page: 70

Keamanan data terenkripsi: studi kasus enkripsi AES dalam pengembangan web formulir aduan PPKS ITH
type: item
description: Keamanan informasi menjadi krusial di era digital, terutama untuk data sensitif dari formulir pelaporan kekerasan seksual pada platform PPKS. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) untuk enkripsi data di platform tersebut. Metode yang digunakan meliputi studi literatur mengenai kriptografi dan AES, desain sistem enkripsi dan dekripsi, serta implementasi kode PHP dengan AES-256-CBC. Hasilnya menunjukkan bahwa enkripsi dan dekripsi data sensitif terlindungi secara efektif, menghasilkan ciphertext yang tidak dapat dibaca tanpa proses dekripsi yang tepat. Namun, ditemukan kendala dalam batasan ukuran data dan pengelolaan kunci. Saran perbaikan meliputi penyesuaian konfigurasi server dan peningkatan penanganan error untuk meningkatkan performa dan keamanan sistem.
subject: Articles
  topic: section
subject: Enkripsi
  topic: keywords
subject: AES-256-CBC
  topic: keywords
subject: Keamanan Informasi
  topic: keywords
subject: Platform PPKS
  topic: keywords
subject: Information System
  topic: subjects
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Andi Riah Zahirah
rights: Copyright (c) 2024 Rakhmadi Rahman, Andi Riah Zahirah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-12-01
publication date: 2024-12-01
starting page: 58
ending page: 65

Keamanan Jaringan Kecerdasan Buatan dan Implementasi Solusi Keaman
type: item
description: Dalam ranah keamanan jaringan modern, Kecerdasan Buatan (AI) telah muncul sebagai komponen penting. Teknologi AI digunakan untuk mengoptimalkan efisiensi alur kerja, mendeteksi anomali, dan meningkatkan langkah-langkah keamanan secara keseluruhan. Namun, integrasi AI yang meluas juga memperkenalkan tantangan baru, termasuk serangan musuh, eksploitasi model, dan keracunan data, yang mengancam integritas data dan keamanan infrastruktur. Makalah ini mengeksplorasi sinergi antara solusi keamanan berbasis AI dan konfigurasi firewall tradisional, terutama memanfaatkan teknologi Cisco ASA, untuk meningkatkan pertahanan jaringan terhadap beragam ancaman cyber. Dengan menggunakan AI untuk deteksi anomali waktu nyata dan respons ancaman otomatis, dilengkapi dengan protokol firewall yang kuat, organisasi dapat membangun kerangka kerja pertahanan yang diperkuat. Adaptasi strategi keamanan yang berkelanjutan memastikan perlindungan proaktif terhadap ancaman yang terus berkembang, menggarisbawahi pentingnya solusi AI dan firewall yang terintegrasi dalam melindungi aset digital.
subject: Articles
  topic: section
subject: Keamanan Jaringan
  topic: keywords
subject: Kecerdasan Buatan
  topic: keywords
subject: Deteksi Anomali
  topic: keywords
subject: Ancaman Siber
  topic: keywords
subject: Konfigurasi Firewall
  topic: keywords
subject: Cisco ASA
  topic: keywords
subject: Perlindungan Data
  topic: keywords
subject: Respons Otomatis
  topic: keywords
subject: Integrasi Teknologi
  topic: keywords
subject: Keamanan Infrastruktur
  topic: keywords
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Nurul Hikma
rights: Copyright (c) 2024 Nurul Hikma, Rakhmadi Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 33
ending page: 36

Analisis dan Pencegahan Serangan DDoS Pada Jaringan Skala Besar
type: item
description: Evolusi teknologi jaringan telah mencapai masa kritis, dan arsitektur Internet saat ini mencapai batasnya dalam memenuhi kebutuhan modern. Serangan DDoS (Distributed Denial of Service) adalah salah satu ancaman terbesar di dunia keamanan siber saat ini. Serangan-serangan ini dapat menimbulkan dampak teknis dan ekonomi yang signifikan terhadap korbannya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi jenis serangan DDoS yang menargetkan jaringan besar dan menemukan cara efektif untuk mencegah dan mengurangi dampak serangan tersebut. Fokus penelitian mencakup pengklasifikasian jenis serangan DDoS, analisis pola serangan umum, dan evaluasi teknik pencegahan dan mitigasi yang paling efektif. Temuan kami menunjukkan bahwa serangan DDoS pada jaringan besar dapat dikategorikan menjadi serangan lapisan aplikasi dan serangan volumetrik. Simulasi serangan DDoS dilakukan untuk menganalisis dampak dan menguji efektivitas pertahanan menggunakan iptables. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan strategi keamanan komprehensif untuk melindungi jaringan besar dari ancaman DDoS.
subject: Articles
  topic: section
subject: Serangan DDoS
  topic: keywords
subject: Jaringan skala besar
  topic: keywords
subject: Pencegahan dan mitigasi serangan DDoS
  topic: keywords
subject: Teknologi keamanan cyber
  topic: keywords
subject: Analisis pola serangan DDoS
  topic: keywords
subject: Dampak teknis dan finansial serangan DDoS
  topic: keywords
subject: Strategi keamanan komprehensif
  topic: keywords
creator: Ghina R.S Odja
creator: Rakhmadi Rahman
rights: Copyright (c) 2024 Ghina R.S Odja, Rakhmadi Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 37
ending page: 43

Mitigasi Malware dan Ransomeware Pada Jaringan Komputer
type: item
description: Keamanan jaringan komputer menghadapi tantangan signifikan dari ancaman malware dan ransomware yang semakin canggih. Laporan ini membahas jenis-jenis malware dan ransomware yang paling umum dan berbahaya, metode deteksi yang efektif, serta strategi mitigasi yang dapat diterapkan untuk mencegah dan merespons serangan. Penelitian ini menggunakan studi literatur untuk mengidentifikasi pendekatan terbaik dalam mendeteksi dan mengatasi ancaman siber ini. Hasilnya menunjukkan pentingnya penerapan solusi keamanan terintegrasi, edukasi pengguna, dan inovasi teknologi dalam menjaga keamanan jaringan komputer
subject: Articles
  topic: section
subject: Malware
  topic: keywords
subject: Ransomware
  topic: keywords
subject: Keamanan Network
  topic: keywords
subject: Pencegahan
  topic: keywords
subject: Manajemen Patch
  topic: keywords
subject: Detection and Response Endpoint
  topic: keywords
subject: Deep Packet Inspection
  topic: keywords
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Andi Putri Wildana Wildana
rights: Copyright (c) 2024 Andi Putri Wildana Wildana, Rakhmadi Rahman (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 23
ending page: 32

Keamanan Jaringan Cloud-Native dan Implementasi Solusi Keamanan Menggunakan Cloud Computing
type: item
description: Studi ini menginvestigasi penerapan tentang keamanan jaringan cloud-native dan implementasi solusi keamanan yang efektif untuk melindungi aplikasi dan data dari ancaman-ancaman. Cloud-native telah menjadi suatu kebutuhan yang sangat penting dalam era digital saat ini, memungkinkan pengembangan aplikasi yang lebih cepat dan efisien. Namun, hal ini juga memerlukan strategi keamanan yang lebih efektif. Solusi keamanan cloud-native harus dapat menghadapi tantangan-tantangan keamanan yang terkait dengan penggunaan cloud computing, seperti manajemen identitas dan akses, keamanan jaringan, dan investigasi serta respons otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengembangkan cloud-native yang lebih aman untuk meningkatkan keamanan aplikasi. Implementasinya meliputi integrasi teknologi cloudnative dengan keamanan terbaik, seperti otomatisasi, microservices, dan kontainerisasi, untuk meningkatkan visibilitas, otomatisasi keamanan, skalabilitas, dan keandalan aplikasi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan keamanan jaringan cloud-native dan implementasi solusi keamanan yang efektif.
subject: Articles
  topic: section
subject: Keamanan Jaringan
  topic: keywords
subject: Cloud-Native
  topic: keywords
subject: Solusi Keamanan
  topic: keywords
subject: Otomatisasi
  topic: keywords
subject: Microservices
  topic: keywords
subject: Kontainerisasi
  topic: keywords
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Umi kalsum Umi kalsum
rights: Copyright (c) 2024 Rakhmadi Rahman, Umi kalsum Umi kalsum (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 10
ending page: 22

Analisis Keamanan Jaringan Sosial Media
type: item
description: Pada era digital, penggunaan media sosial meningkat secara signifikan, namun hal ini juga meningkatkan risiko keamanan dan privasi. Penelitian ini menyajikan analisis keamanan jaringan media sosial yang berfokus pada perlindungan informasi pribadi pengguna. Penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar pengguna tidak memahami kebijakan privasi media sosial dan bagaimana informasi pribadi mereka dilindungi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk menganalisis keamanan profil pengguna media sosial dari ancaman aktivitas pengumpulan informasi menggunakan metode intelijen sumber terbuka untuk membuat profil target. Hasil penelitian ini dapat membantu meningkatkan kesadaran pemilik data dan penyelenggara sistem elektronik untuk lebih memperhatikan keamanan sistem informasi terhadap data pribadi seseorang.
subject: Articles
  topic: section
subject: Keamanan Jaringan Media Sosial
  topic: keywords
subject: Perlindungan Data Pribadi
  topic: keywords
subject: Risiko Keamanan
  topic: keywords
subject: Penggelabuan
  topic: keywords
creator: Rakhmadi Rahman
creator: Figra Dwi Kuncahya
rights: Copyright (c) 2024 Rakhmadi Rahman, Figra Dwi Kuncahya (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-07-16
publication date: 2024-07-16
starting page: 1
ending page: 9